This system has earned Trades-Own-Strategy (TOS) Certification.
This means that the manager of this system trades his own strategy
in a real-life, funded brokerage account.
Trades-Own-Strategy (TOS) Certification Details
Certification process started
09/10/2024
Most recent certification approved
9/10/24 9:33 ET
Trades at broker
Israel Interactive READ-ONLY
Scaling percentage used
100%
# trading signals issued by system since certification
985
# trading signals executed in manager's Israel Interactive READ-ONLY account
985
Percent signals followed since 09/10/2024
100%
This information was last updated
6/17/25 18:28 ET
Warning: System trading results are still hypothetical.
Even though the system developer is currently trading his own system in a real-life brokerage account,
the trading results presented on this Web site must still be regarded as purely hypothetical results.
This is because (among other reasons) the system developer may not have traded all signals,
particularly those that occurred before 09/10/2024,
and the system developer's results may not match the system results presented here. In addition,
not all subscribers have received the same trades or prices as the system manager has. For these reasons, and others, it is extremely important you remember the following:
Riguardo ai risultati che vedi su questo sito Web
I risultati passati non sono necessariamente indicativi dei risultati futuri.
Questi risultati si basano su risultati di performance simulati o ipotetici. I risultati delle performance ipotetiche presentano molte limitazioni intrinseche, alcune delle quali sono descritte di seguito. Non viene fornita alcuna rappresentazione che qualsiasi conto otterrà o avrà probabilità di ottenere profitti o perdite simili a quelli mostrati. Infatti, vi sono spesso notevoli differenze tra i risultati delle performance ipotetiche e i risultati effettivi successivamente ottenuti da qualsiasi specifico programma di trading.
Uno dei limiti dei risultati delle performance ipotetiche è che sono generalmente preparati con il beneficio del senno di poi. Inoltre, il trading ipotetico non comporta rischio finanziario e nessun record di trading ipotetico può tener conto completamente dell'impatto del rischio finanziario nel trading effettivo. Ad esempio, la capacità di sopportare perdite o di attenersi a un particolare programma di trading nonostante le perdite di trading sono punti rilevanti che possono influire negativamente anche sui risultati effettivi del trading. Ci sono numerosi altri fattori legati ai mercati in generale o all'attuazione di qualsiasi specifico programma di trading che non possono essere pienamente considerati nella preparazione dei risultati delle performance ipotetiche e tutti i quali possono influire negativamente sui risultati effettivi del trading.
Potresti essere interessato a saperne di più sui dettagli tecnici riguardo
come Collective2 calcola i risultati ipotetici che vedi su questo sito web.
Tal Ben Avraham
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This system has earned Trades-Own-Strategy (TOS) Certification. This means that the manager of this system trades his own strategy in a real-life, funded brokerage account.
Trades-Own-Strategy (TOS) Certification Details | |
---|---|
Certification process started | 09/10/2024 |
Most recent certification approved | 9/10/24 9:33 ET |
Trades at broker | Israel Interactive READ-ONLY |
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Warning: System trading results are still hypothetical.
Even though the system developer is currently trading his own system in a real-life brokerage account, the trading results presented on this Web site must still be regarded as purely hypothetical results. This is because (among other reasons) the system developer may not have traded all signals, particularly those that occurred before 09/10/2024, and the system developer's results may not match the system results presented here. In addition, not all subscribers have received the same trades or prices as the system manager has. For these reasons, and others, it is extremely important you remember the following:
Riguardo ai risultati che vedi su questo sito Web
I risultati passati non sono necessariamente indicativi dei risultati futuri.
Questi risultati si basano su risultati di performance simulati o ipotetici. I risultati delle performance ipotetiche presentano molte limitazioni intrinseche, alcune delle quali sono descritte di seguito. Non viene fornita alcuna rappresentazione che qualsiasi conto otterrà o avrà probabilità di ottenere profitti o perdite simili a quelli mostrati. Infatti, vi sono spesso notevoli differenze tra i risultati delle performance ipotetiche e i risultati effettivi successivamente ottenuti da qualsiasi specifico programma di trading.
Uno dei limiti dei risultati delle performance ipotetiche è che sono generalmente preparati con il beneficio del senno di poi. Inoltre, il trading ipotetico non comporta rischio finanziario e nessun record di trading ipotetico può tener conto completamente dell'impatto del rischio finanziario nel trading effettivo. Ad esempio, la capacità di sopportare perdite o di attenersi a un particolare programma di trading nonostante le perdite di trading sono punti rilevanti che possono influire negativamente anche sui risultati effettivi del trading. Ci sono numerosi altri fattori legati ai mercati in generale o all'attuazione di qualsiasi specifico programma di trading che non possono essere pienamente considerati nella preparazione dei risultati delle performance ipotetiche e tutti i quali possono influire negativamente sui risultati effettivi del trading.
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C2Star
C2Star è un programma di certificazione per le strategie di trading. Per diventare "Certificato C2Star", una strategia deve applicare controlli di rischio rigorosi e deve mostrare caratteristiche di performance eccellenti, tra cui riduzioni limitate.
Puoi leggere di più sui requisiti di certificazione C2Star qui.
Nota che: tutte le strategie di trading comportano rischi e la certificazione C2Star non implica che una strategia sia a basso rischio.
Momentum
Aims to capitalize on the continuance of existing trends in the market. Trader takes a long position in an asset in an upward trend, and short-sells a security that has been in a downward trend. While similar to Trend-following, tends to be more forward-looking (predicting oncoming trend), while Momentum is more backward-looking (observing already-established price direction).Calcolo del rendimento
Panoramica
Per conformarsi alle normative NFA, mostriamo il tasso di rendimento cumulativo per le strategie con un track record inferiore a un anno. Per le strategie con track record più lunghi, mostriamo il tasso di rendimento annuale (composto).
Come si calcola il tasso di rendimento cumulativo
= (Patrimonio_finale - Patrimonio_iniziale) / Patrimonio_iniziale
Ricorda che, in base ai requisiti NFA, i costi di abbonamento alle strategie e le commissioni stimate sono inclusi nei calcoli del patrimonio valutato a mercato.
Tutti i risultati sono ipotetici.
Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec | YTD | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2024 | +2.1% | +2.3% | +15.7% | (45.8%) | (34.5%) | ||||||||
2025 | +24.8% | +3.9% | (2.5%) | (6.1%) | +16.8% | +5.5% | +46.2% |
Dettagli Account Modello
Una strategia di trading su Collective2. Seguila nel tuo account di brokeraggio o utilizza un account di trading simulato gratuito.
Gli utenti avanzati potrebbero voler utilizzare queste informazioni per regolare il loro AutoTrade scaling o semplicemente per comprendere le grandezze del grafico vicino.
Iniziato | $250,000 | |
Potere d'acquisto | $208,909 | |
Contante | $192,435 | |
Patrimonio | ($56) | |
Cumulativo $ | ($8,030) | |
Inclusi dividendi e scadenze liquidate in contanti: | $1,435 | Dettagliato |
Patrimonio totale del sistema | $241,969 | |
A margine | ($16,530) | |
P/L aperto | ($56) |
Trading Record
Statistics
-
Strategy began9/9/2024
-
Suggested Minimum Cap$35,000
-
Strategy Age (days)281.35
-
Age9 months ago
-
What it tradesStocks
-
# Trades302
-
# Profitable271
-
% Profitable89.70%
-
Avg trade duration1.4 days
-
Max peak-to-valley drawdown59.17%
-
drawdown periodDec 13, 2024 - April 08, 2025
-
Cumul. Return-4.3%
-
Avg win$667.77
-
Avg loss$6,142
- Model Account Values (Raw)
-
Cash$192,435
-
Margin Used($16,530)
-
Buying Power$208,909
- Ratios
-
W:L ratio0.96:1
-
Sharpe Ratio0.14
-
Sortino Ratio0.18
-
Calmar Ratio-0.076
- CORRELATION STATISTICS
-
Return of Strat Pcnt - Return of SP500 Pcnt (cumu)-13.61%
-
Correlation to SP5000.58010
-
Return Percent SP500 (cumu) during strategy life9.71%
- Return Statistics
-
Ann Return (w trading costs)-5.4%
- Slump
-
Current Slump as Pcnt Equity31.00%
- Instruments
-
Percent Trades Futuresn/a
- Slump
-
Current Slump, time of slump as pcnt of strategy life0.66%
- Instruments
-
Short Options - Percent Covered100.00%
- Return Statistics
-
Return Pcnt Since TOS Statusn/a
-
Return Pcnt (Compound or Annual, age-based, NFA compliant)-0.043%
- Instruments
-
Percent Trades Optionsn/a
-
Percent Trades Stocks1.00%
-
Percent Trades Forexn/a
- Return Statistics
-
Ann Return (Compnd, No Fees)-4.1%
- Automation
-
Percentage Signals Automatedn/a
- Popularity
-
Popularity (Today)0
-
Popularity (Last 6 weeks)763
- Trading Style
-
Any stock shorts? 0/11
- Popularity
-
C2 Score931
-
Popularity (7 days, Percentile 1000 scale)497
- Trades-Own-System Certification
-
Trades Own System?Yes
-
TOS percent100%
- Win / Loss
-
Avg Loss$6,143
-
Avg Win$668
-
Sum Trade PL (losers)$190,429.000
- Age
-
Num Months filled monthly returns table10
- Win / Loss
-
Sum Trade PL (winners)$180,967.000
-
# Winners271
-
Num Months Winners7
- Dividends
-
Dividends Received in Model Acct1435
- AUM
-
AUM (AutoTrader live capital)239980
- Win / Loss
-
# Losers31
-
% Winners89.7%
- Frequency
-
Avg Position Time (mins)1953.23
-
Avg Position Time (hrs)32.55
-
Avg Trade Length1.4 days
-
Last Trade Ago0
- Leverage
-
Daily leverage (average)1.80
-
Daily leverage (max)6.45
- Regression
-
Alpha-0.03
-
Beta1.62
-
Treynor Index0.02
- Maximum Adverse Excursion (MAE)
-
MAE:Equity, average, all trades0.02
-
MAE:PL - worst single value for strategy-
-
MAE:PL (avg, winning trades)-
-
MAE:PL (avg, losing trades)-
-
MAE:PL (avg, all trades)1.58
-
MAE:Equity, average, winning trades0.01
-
MAE:Equity, average, losing trades0.08
-
Avg(MAE) / Avg(PL) - All trades-11.195
-
MAE:Equity, losing trades only, 95th Percentile Value for this strat-
-
MAE:Equity, win trades only, 95th Percentile Value for this strat-
-
MAE:Equity, 95th Percentile Value for this strat0.11
-
Avg(MAE) / Avg(PL) - Winning trades2.154
-
Avg(MAE) / Avg(PL) - Losing trades-2.116
-
Hold-and-Hope Ratio-0.089
- Analysis based on MONTHLY values, full history
- RATIO STATISTICS
- Ratio statistics of excess return rates
- Statistics related to Sharpe ratio
-
Mean0.14538
-
SD0.68120
-
Sharpe ratio (Glass type estimate)0.21342
-
Sharpe ratio (Hedges UMVUE)0.19265
-
df8.00000
-
t0.18482
-
p0.42898
-
Lowerbound of 95% confidence interval for Sharpe Ratio-2.05857
-
Upperbound of 95% confidence interval for Sharpe Ratio2.47242
-
Lowerbound of 95% CI (Gibbons, Hedeker & Davis approximation-2.07248
-
Upperbound of 95% CI (Gibbons, Hedeker & Davis approximation2.45779
- Statistics related to Sortino ratio
-
Sortino ratio0.32047
-
Upside Potential Ratio1.93599
-
Upside part of mean0.87824
-
Downside part of mean-0.73286
-
Upside SD0.45656
-
Downside SD0.45364
-
N nonnegative terms6.00000
-
N negative terms3.00000
- Statistics related to linear regression on benchmark
-
N of observations9.00000
-
Mean of predictor0.10625
-
Mean of criterion0.14538
-
SD of predictor0.18722
-
SD of criterion0.68120
-
Covariance0.08591
-
r0.67365
-
b (slope, estimate of beta)2.45107
-
a (intercept, estimate of alpha)-0.11503
-
Mean Square Error0.28966
-
DF error7.00000
-
t(b)2.41163
-
p(b)0.02333
-
t(a)-0.18237
-
p(a)0.56977
-
Lowerbound of 95% confidence interval for beta0.04776
-
Upperbound of 95% confidence interval for beta4.85438
-
Lowerbound of 95% confidence interval for alpha-1.60658
-
Upperbound of 95% confidence interval for alpha1.37651
-
Treynor index (mean / b)0.05931
-
Jensen alpha (a)-0.11503
- Ratio statistics of excess log return rates
- Statistics related to Sharpe ratio
-
Mean-0.07361
-
SD0.71817
-
Sharpe ratio (Glass type estimate)-0.10250
-
Sharpe ratio (Hedges UMVUE)-0.09253
-
df8.00000
-
t-0.08877
-
p0.53428
-
Lowerbound of 95% confidence interval for Sharpe Ratio-2.36313
-
Upperbound of 95% confidence interval for Sharpe Ratio2.16433
-
Lowerbound of 95% CI (Gibbons, Hedeker & Davis approximation-2.35615
-
Upperbound of 95% CI (Gibbons, Hedeker & Davis approximation2.17110
- Statistics related to Sortino ratio
-
Sortino ratio-0.13419
-
Upside Potential Ratio1.43967
-
Upside part of mean0.78977
-
Downside part of mean-0.86338
-
Upside SD0.39746
-
Downside SD0.54858
-
N nonnegative terms6.00000
-
N negative terms3.00000
- Statistics related to linear regression on benchmark
-
N of observations9.00000
-
Mean of predictor0.09002
-
Mean of criterion-0.07361
-
SD of predictor0.18773
-
SD of criterion0.71817
-
Covariance0.08456
-
r0.62722
-
b (slope, estimate of beta)2.39948
-
a (intercept, estimate of alpha)-0.28961
-
Mean Square Error0.35755
-
DF error7.00000
-
t(b)2.13069
-
p(b)0.03530
-
t(a)-0.41499
-
p(a)0.65471
-
Lowerbound of 95% confidence interval for beta-0.26346
-
Upperbound of 95% confidence interval for beta5.06241
-
Lowerbound of 95% confidence interval for alpha-1.93980
-
Upperbound of 95% confidence interval for alpha1.36058
-
Treynor index (mean / b)-0.03068
-
Jensen alpha (a)-0.28961
- Risk estimates for a one-period unit investment (parametric)
- assuming log normal returns and losses (using central moments from Sharpe statistics)
-
VaR(95%)0.29329
-
Expected Shortfall on VaR0.35008
- assuming Pareto losses only (using partial moments from Sortino statistics)
-
VaR(95%)0.10632
-
Expected Shortfall on VaR0.22746
- ORDER STATISTICS
- Quartiles of return rates
-
Number of observations9.00000
-
Minimum0.64493
-
Quartile 10.96996
-
Median1.03183
-
Quartile 31.09444
-
Maximum1.36019
-
Mean of quarter 10.81911
-
Mean of quarter 21.02498
-
Mean of quarter 31.06346
-
Mean of quarter 41.24788
-
Inter Quartile Range0.12448
-
Number outliers low1.00000
-
Percentage of outliers low0.11111
-
Mean of outliers low0.64493
-
Number of outliers high1.00000
-
Percentage of outliers high0.11111
-
Mean of outliers high1.36019
- Risk estimates for a one-period unit investment (based on Ex
-
Extreme Value Index (moments method)-10.33440
-
VaR(95%) (moments method)0.09803
-
Expected Shortfall (moments method)0.09803
-
Extreme Value Index (regression method)-0.36863
-
VaR(95%) (regression method)0.41838
-
Expected Shortfall (regression method)0.53016
- DRAW DOWN STATISTICS
- Quartiles of draw downs
-
Number of observations1.00000
-
Minimum0.42323
-
Quartile 10.42323
-
Median0.42323
-
Quartile 30.42323
-
Maximum0.42323
-
Mean of quarter 10.00000
-
Mean of quarter 20.00000
-
Mean of quarter 30.00000
-
Mean of quarter 40.00000
-
Inter Quartile Range0.00000
-
Number outliers low0.00000
-
Percentage of outliers low0.00000
-
Mean of outliers low0.00000
-
Number of outliers high0.00000
-
Percentage of outliers high0.00000
-
Mean of outliers high0.00000
- Risk estimates based on draw downs (based on Extreme Value T
-
Extreme Value Index (moments method)0.00000
-
VaR(95%) (moments method)0.00000
-
Expected Shortfall (moments method)0.00000
-
Extreme Value Index (regression method)0.00000
-
VaR(95%) (regression method)0.00000
-
Expected Shortfall (regression method)0.00000
- COMBINED STATISTICS
-
Annualized return (arithmetic extrapolation)-0.04493
-
Compounded annual return (geometric extrapolation)-0.04468
-
Calmar ratio (compounded annual return / max draw down)-0.10556
-
Compounded annual return / average of 25% largest draw downs0.00000
-
Compounded annual return / Expected Shortfall lognormal-0.12762
-
0.00000
-
0.00000
- Analysis based on DAILY values, full history
- RATIO STATISTICS
- Ratio statistics of excess return rates
- Statistics related to Sharpe ratio
-
Mean0.10530
-
SD0.58044
-
Sharpe ratio (Glass type estimate)0.18141
-
Sharpe ratio (Hedges UMVUE)0.18072
-
df198.00000
-
t0.15810
-
p0.49438
-
Lowerbound of 95% confidence interval for Sharpe Ratio-2.06773
-
Upperbound of 95% confidence interval for Sharpe Ratio2.43024
-
Lowerbound of 95% CI (Gibbons, Hedeker & Davis approximation-2.06826
-
Upperbound of 95% CI (Gibbons, Hedeker & Davis approximation2.42970
- Statistics related to Sortino ratio
-
Sortino ratio0.22578
-
Upside Potential Ratio5.54683
-
Upside part of mean2.58690
-
Downside part of mean-2.48160
-
Upside SD0.34315
-
Downside SD0.46637
-
N nonnegative terms127.00000
-
N negative terms72.00000
- Statistics related to linear regression on benchmark
-
N of observations199.00000
-
Mean of predictor0.11140
-
Mean of criterion0.10530
-
SD of predictor0.20910
-
SD of criterion0.58044
-
Covariance0.07077
-
r0.58310
-
b (slope, estimate of beta)1.61861
-
a (intercept, estimate of alpha)-0.07500
-
Mean Square Error0.22348
-
DF error197.00000
-
t(b)10.07410
-
p(b)0.15105
-
t(a)-0.13822
-
p(a)0.50627
-
Lowerbound of 95% confidence interval for beta1.30175
-
Upperbound of 95% confidence interval for beta1.93546
-
Lowerbound of 95% confidence interval for alpha-1.14532
-
Upperbound of 95% confidence interval for alpha0.99529
-
Treynor index (mean / b)0.06505
-
Jensen alpha (a)-0.07502
- Ratio statistics of excess log return rates
- Statistics related to Sharpe ratio
-
Mean-0.07065
-
SD0.60259
-
Sharpe ratio (Glass type estimate)-0.11725
-
Sharpe ratio (Hedges UMVUE)-0.11680
-
df198.00000
-
t-0.10218
-
p0.50363
-
Lowerbound of 95% confidence interval for Sharpe Ratio-2.36611
-
Upperbound of 95% confidence interval for Sharpe Ratio2.13177
-
Lowerbound of 95% CI (Gibbons, Hedeker & Davis approximation-2.36574
-
Upperbound of 95% CI (Gibbons, Hedeker & Davis approximation2.13214
- Statistics related to Sortino ratio
-
Sortino ratio-0.14103
-
Upside Potential Ratio5.05075
-
Upside part of mean2.53025
-
Downside part of mean-2.60091
-
Upside SD0.33218
-
Downside SD0.50097
-
N nonnegative terms127.00000
-
N negative terms72.00000
- Statistics related to linear regression on benchmark
-
N of observations199.00000
-
Mean of predictor0.08980
-
Mean of criterion-0.07065
-
SD of predictor0.20784
-
SD of criterion0.60259
-
Covariance0.07280
-
r0.58130
-
b (slope, estimate of beta)1.68535
-
a (intercept, estimate of alpha)-0.22200
-
Mean Square Error0.24164
-
DF error197.00000
-
t(b)10.02700
-
p(b)0.15199
-
t(a)-0.39345
-
p(a)0.51784
-
Lowerbound of 95% confidence interval for beta1.35388
-
Upperbound of 95% confidence interval for beta2.01681
-
Lowerbound of 95% confidence interval for alpha-1.33472
-
Upperbound of 95% confidence interval for alpha0.89072
-
Treynor index (mean / b)-0.04192
-
Jensen alpha (a)-0.22200
- Risk estimates for a one-period unit investment (parametric)
- assuming log normal returns and losses (using central moments from Sharpe statistics)
-
VaR(95%)0.05965
-
Expected Shortfall on VaR0.07408
- assuming Pareto losses only (using partial moments from Sortino statistics)
-
VaR(95%)0.01675
-
Expected Shortfall on VaR0.03935
- ORDER STATISTICS
- Quartiles of return rates
-
Number of observations199.00000
-
Minimum0.79004
-
Quartile 10.99756
-
Median1.00147
-
Quartile 31.00986
-
Maximum1.11032
-
Mean of quarter 10.96267
-
Mean of quarter 21.00021
-
Mean of quarter 31.00444
-
Mean of quarter 41.03480
-
Inter Quartile Range0.01230
-
Number outliers low22.00000
-
Percentage of outliers low0.11055
-
Mean of outliers low0.92808
-
Number of outliers high25.00000
-
Percentage of outliers high0.12563
-
Mean of outliers high1.05142
- Risk estimates for a one-period unit investment (based on Ex
-
Extreme Value Index (moments method)0.75742
-
VaR(95%) (moments method)0.02082
-
Expected Shortfall (moments method)0.10071
-
Extreme Value Index (regression method)0.47199
-
VaR(95%) (regression method)0.02849
-
Expected Shortfall (regression method)0.07152
- DRAW DOWN STATISTICS
- Quartiles of draw downs
-
Number of observations13.00000
-
Minimum0.00003
-
Quartile 10.00018
-
Median0.00104
-
Quartile 30.00451
-
Maximum0.55111
-
Mean of quarter 10.00012
-
Mean of quarter 20.00067
-
Mean of quarter 30.00302
-
Mean of quarter 40.19155
-
Inter Quartile Range0.00433
-
Number outliers low0.00000
-
Percentage of outliers low0.00000
-
Mean of outliers low0.00000
-
Number of outliers high2.00000
-
Percentage of outliers high0.15385
-
Mean of outliers high0.28464
- Risk estimates based on draw downs (based on Extreme Value T
-
Extreme Value Index (moments method)2.03747
-
VaR(95%) (moments method)0.10585
-
Expected Shortfall (moments method)0.00000
-
Extreme Value Index (regression method)4.79336
-
VaR(95%) (regression method)0.66822
-
Expected Shortfall (regression method)0.00000
- COMBINED STATISTICS
-
Annualized return (arithmetic extrapolation)-0.04206
-
Compounded annual return (geometric extrapolation)-0.04184
-
Calmar ratio (compounded annual return / max draw down)-0.07593
-
Compounded annual return / average of 25% largest draw downs-0.21845
-
Compounded annual return / Expected Shortfall lognormal-0.56486
-
0.00000
-
0.00000
- Analysis based on DAILY values, last 6 months only
- RATIO STATISTICS
- Ratio statistics of excess return rates
- Statistics related to Sharpe ratio
-
Mean-0.27741
-
SD0.71094
-
Sharpe ratio (Glass type estimate)-0.39020
-
Sharpe ratio (Hedges UMVUE)-0.38794
-
df130.00000
-
t-0.27591
-
p0.51210
-
Lowerbound of 95% confidence interval for Sharpe Ratio-3.16169
-
Upperbound of 95% confidence interval for Sharpe Ratio2.38274
-
Lowerbound of 95% CI (Gibbons, Hedeker & Davis approximation-3.16015
-
Upperbound of 95% CI (Gibbons, Hedeker & Davis approximation2.38427
- Statistics related to Sortino ratio
-
Sortino ratio-0.48297
-
Upside Potential Ratio5.95174
-
Upside part of mean3.41849
-
Downside part of mean-3.69590
-
Upside SD0.41469
-
Downside SD0.57437
-
N nonnegative terms76.00000
-
N negative terms55.00000
- Statistics related to linear regression on benchmark
-
N of observations131.00000
-
Mean of predictor-0.02096
-
Mean of criterion-0.27741
-
SD of predictor0.24590
-
SD of criterion0.71094
-
Covariance0.10679
-
r0.61083
-
b (slope, estimate of beta)1.76602
-
a (intercept, estimate of alpha)-0.24039
-
Mean Square Error0.31930
-
DF error129.00000
-
t(b)8.76244
-
p(b)0.13689
-
t(a)-0.30081
-
p(a)0.51685
-
Lowerbound of 95% confidence interval for beta1.36726
-
Upperbound of 95% confidence interval for beta2.16478
-
Lowerbound of 95% confidence interval for alpha-1.82150
-
Upperbound of 95% confidence interval for alpha1.34072
-
Treynor index (mean / b)-0.15708
-
Jensen alpha (a)-0.24039
- Ratio statistics of excess log return rates
- Statistics related to Sharpe ratio
-
Mean-0.54098
-
SD0.73798
-
Sharpe ratio (Glass type estimate)-0.73305
-
Sharpe ratio (Hedges UMVUE)-0.72881
-
df130.00000
-
t-0.51834
-
p0.52271
-
Lowerbound of 95% confidence interval for Sharpe Ratio-3.50496
-
Upperbound of 95% confidence interval for Sharpe Ratio2.04152
-
Lowerbound of 95% CI (Gibbons, Hedeker & Davis approximation-3.50203
-
Upperbound of 95% CI (Gibbons, Hedeker & Davis approximation2.04441
- Statistics related to Sortino ratio
-
Sortino ratio-0.87674
-
Upside Potential Ratio5.40638
-
Upside part of mean3.33591
-
Downside part of mean-3.87688
-
Upside SD0.40106
-
Downside SD0.61703
-
N nonnegative terms76.00000
-
N negative terms55.00000
- Statistics related to linear regression on benchmark
-
N of observations131.00000
-
Mean of predictor-0.05069
-
Mean of criterion-0.54098
-
SD of predictor0.24427
-
SD of criterion0.73798
-
Covariance0.10971
-
r0.60861
-
b (slope, estimate of beta)1.83874
-
a (intercept, estimate of alpha)-0.44778
-
Mean Square Error0.34554
-
DF error129.00000
-
t(b)8.71179
-
p(b)0.13801
-
t(a)-0.53859
-
p(a)0.53014
-
VAR (95 Confidence Intrvl)0.06000
-
Lowerbound of 95% confidence interval for beta1.42115
-
Upperbound of 95% confidence interval for beta2.25633
-
Lowerbound of 95% confidence interval for alpha-2.09270
-
Upperbound of 95% confidence interval for alpha1.19714
-
Treynor index (mean / b)-0.29421
-
Jensen alpha (a)-0.44778
- Risk estimates for a one-period unit investment (parametric)
- assuming log normal returns and losses (using central moments from Sharpe statistics)
-
VaR(95%)0.07416
-
Expected Shortfall on VaR0.09151
- assuming Pareto losses only (using partial moments from Sortino statistics)
-
VaR(95%)0.02832
-
Expected Shortfall on VaR0.06180
- ORDER STATISTICS
- Quartiles of return rates
-
Number of observations131.00000
-
Minimum0.79004
-
Quartile 10.98936
-
Median1.00190
-
Quartile 31.01864
-
Maximum1.11032
-
Mean of quarter 10.94720
-
Mean of quarter 20.99735
-
Mean of quarter 31.00718
-
Mean of quarter 41.04470
-
Inter Quartile Range0.02928
-
Number outliers low11.00000
-
Percentage of outliers low0.08397
-
Mean of outliers low0.89437
-
Number of outliers high6.00000
-
Percentage of outliers high0.04580
-
Mean of outliers high1.08721
- Risk estimates for a one-period unit investment (based on Ex
-
Extreme Value Index (moments method)0.57576
-
VaR(95%) (moments method)0.04656
-
Expected Shortfall (moments method)0.12757
-
Extreme Value Index (regression method)0.29787
-
VaR(95%) (regression method)0.04647
-
Expected Shortfall (regression method)0.08619
- DRAW DOWN STATISTICS
- Quartiles of draw downs
-
Number of observations1.00000
-
Minimum0.55111
-
Quartile 10.55111
-
Median0.55111
-
Quartile 30.55111
-
Maximum0.55111
-
Mean of quarter 10.00000
-
Mean of quarter 20.00000
-
Mean of quarter 30.00000
-
Mean of quarter 40.00000
-
Inter Quartile Range0.00000
-
Number outliers low0.00000
-
Percentage of outliers low0.00000
-
Mean of outliers low0.00000
-
Number of outliers high0.00000
-
Percentage of outliers high0.00000
-
Mean of outliers high0.00000
- Risk estimates based on draw downs (based on Extreme Value T
-
Extreme Value Index (moments method)0.00000
-
VaR(95%) (moments method)0.00000
-
Expected Shortfall (moments method)0.00000
-
Extreme Value Index (regression method)0.00000
-
VaR(95%) (regression method)0.00000
-
Last 4 Months - Pcnt Negative0.50%
-
Expected Shortfall (regression method)0.00000
-
Strat Max DD how much worse than SP500 max DD during strat life?-356238000
-
Max Equity Drawdown (num days)116
- COMBINED STATISTICS
-
Annualized return (arithmetic extrapolation)-0.45254
-
Compounded annual return (geometric extrapolation)-0.40135
-
Calmar ratio (compounded annual return / max draw down)-0.72825
-
Compounded annual return / average of 25% largest draw downs0.00000
-
Compounded annual return / Expected Shortfall lognormal-4.38600
Strategy Description
Most values on this page (including the Strategy Equity Chart, above) have been adjusted by estimated trading commissions and subscription costs.
Some advanced users find it useful to see "raw" Model Account values. These numbers do not include any commissions, fees, subscription costs, or dividend actions.
Strategy developers can "archive" strategies at any time. This means the strategy Model Account is reset to its initial level and the trade list cleared. However, all archived track records are permanently preserved for evaluation by potential subscribers.
Riguardo ai risultati che vedi su questo sito web
I risultati passati non sono necessariamente indicativi dei risultati futuri.
Questi risultati si basano su performance simulate o ipotetiche che presentano alcune limitazioni intrinseche. A differenza dei risultati mostrati in un registro delle prestazioni effettive, questi risultati non rappresentano trading effettivo. Inoltre, poiché queste operazioni non sono state effettivamente eseguite, questi risultati potrebbero aver sotto o sovrastimato l'impatto, se presente, di alcuni fattori di mercato, come la mancanza di liquidità. I programmi di trading simulati o ipotetici in generale sono soggetti anche al fatto che sono progettati con il beneficio del senno di poi. Non viene fatta alcuna rappresentazione che qualsiasi conto raggiungerà o sarà probabile ottenere profitti o perdite simili a quelli mostrati.
Inoltre, il trading ipotetico non comporta rischio finanziario e nessun record di trading ipotetico può tener conto completamente dell'impatto del rischio finanziario nel trading effettivo. Ad esempio, la capacità di sopportare perdite o di attenersi a un particolare programma di trading nonostante le perdite commerciali sono punti materiali che possono influire negativamente sui risultati del trading effettivo. Ci sono numerosi altri fattori legati ai mercati in generale o all'attuazione di qualsiasi specifico programma di trading, che non possono essere pienamente contabilizzati nella preparazione dei risultati delle prestazioni ipotetiche e tutti i quali possono influire negativamente sui risultati del trading effettivo.
Ipotesi e metodi materiali utilizzati nel calcolo dei risultati
Le seguenti sono ipotesi materiali utilizzate nel calcolo di eventuali risultati mensili ipotetici che appaiono sul nostro sito web.
- I profitti vengono reinvestiti. Presumiamo che i profitti (quando ci sono) vengano reinvestiti nella strategia di trading.
- Dimensione dell'investimento iniziale. Per qualsiasi strategia di trading sul nostro sito, i risultati ipotetici si basano sull'ipotesi che tu abbia investito l'importo iniziale mostrato sul grafico delle prestazioni della strategia. In alcuni casi, gli importi nominali in dollari sul grafico del patrimonio sono stati ridimensionati verso il basso per rendere le dimensioni di trading attuali più gestibili. In questi casi, potrebbe non essere stato possibile scambiare la strategia storicamente ai livelli di patrimonio mostrati sul grafico e un capitale minimo più elevato era richiesto in passato.
- Tutte le spese sono incluse. Nel calcolo dei rendimenti cumulativi, cerchiamo di stimare e includere tutte le spese che un tipico trader sostiene quando fa AutoTrading utilizzando la tecnologia AutoTrade. Ciò include il costo dell'abbonamento alla strategia, più eventuali commissioni per operazione di AutoTrade, più le commissioni di intermediazione stimate, se presenti.
- Metodo di calcolo del "Max Drawdown". Calcoliamo la statistica Max Drawdown come segue. Il nostro software informatico esamina il grafico del patrimonio del sistema in questione e trova la percentuale più grande in cui il grafico del patrimonio diminuisce mai da un "picco" locale a un punto successivo nel tempo (quindi questo è formalmente chiamato "Massimo calo dal picco alla valle"). Sebbene queste informazioni siano utili nella valutazione dei sistemi di trading, dovresti tenere presente che le prestazioni passate non garantiscono risultati futuri. Pertanto, i cali futuri potrebbero essere maggiori rispetto ai massimi cali storici che vedi qui.
Il trading è rischioso
C'è un rischio sostanziale di perdita nel trading di futures e forex. Il trading online di azioni e opzioni è estremamente rischioso. Presumi che perderai denaro. Non fare trading con denaro che non puoi permetterti di perdere.
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